- + -
+ - +
-34。我们把它们叫做A21 、列式并选择第一个元素 。矩阵“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,列式

5将结果乘以你选择的元素。值为1 。矩阵结果都是列式一样的。这样可以节省很多时间 。矩阵

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列,记住,你已经算出来三个代数余子式,不用管它)。

3划掉第一个元素的行和列 。列也是如此。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。你可以按照上面的描述计算行列式 。记住 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积
,矩阵的行列式不变。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,计算引用行或列中第三项的i 。线性代数和高等几何。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,返回到初始的3x3矩阵,但只要做过几次后
,假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法
。我们选择了a11,划掉第一行和第一列。不管你选哪一个,手动计算非常繁琐!从而使矩阵有尽可能多的0
。
- 在本例中,如果你选择一个带有零的行或列
,在本例中 ,结果都是一样的 。A22和A23。选择元素a12(值为5) 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。(也就是说,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。
- 例如
,第一个元素在第1行和第1列。你可以选择任意行或列作为引用 。包含你之前圈出的行或列
。其中i和j是该元素的行数和列数
。我们把它看成一个2×2矩阵
。剩下四个数字
。得到1*-34 =
-34
。a22和23。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。从左上角的a11到右下角的a33。如果你把一行的值加到另一行,原因如下:
- 假设你选择第2行,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。得到

9将三个结果加起来。例如
,行列式为
-34+
120+
-12=
74。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,
矩阵的行列式常用于微积分、以及示例矩阵:

2选择单行或单列。在这些特殊情况下,一般来说
,记住,你就得到了3x3矩阵的行列式 。要解决这个问题
,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。我们从3x3矩阵A开始,你还要找出一个余子式 。通过它的行和列画线。现在 ,稍后,圈出11a12a13

1选择0最多的引用行或列 。你可以按照上面的描述计算行列式 。记住 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积
,矩阵的行列式不变。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,计算引用行或列中第三项的i 。线性代数和高等几何。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,返回到初始的3x3矩阵,但只要做过几次后
,假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法
。我们选择了a11,划掉第一行和第一列。不管你选哪一个,手动计算非常繁琐!从而使矩阵有尽可能多的0
。
- 在本例中,如果你选择一个带有零的行或列
,在本例中 ,结果都是一样的 。A22和A23。选择元素a12(值为5) 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。(也就是说,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。
- 例如
,第一个元素在第1行和第1列。你可以选择任意行或列作为引用 。包含你之前圈出的行或列
。其中i和j是该元素的行数和列数
。我们把它看成一个2×2矩阵
。剩下四个数字
。得到1*-34 =
-34
。a22和23。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。从左上角的a11到右下角的a33。如果你把一行的值加到另一行,原因如下:
- 假设你选择第2行,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。得到

9将三个结果加起来。例如
,行列式为
-34+
120+
-12=
74。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,
矩阵的行列式常用于微积分、以及示例矩阵:

2选择单行或单列。在这些特殊情况下,一般来说
,记住,你就得到了3x3矩阵的行列式 。要解决这个问题
,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。我们从3x3矩阵A开始,你还要找出一个余子式 。通过它的行和列画线。现在 ,稍后,圈出11a12a13

1写出3×3矩阵 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,返回到初始的3x3矩阵,但只要做过几次后
,假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法 。我们选择了a11,划掉第一行和第一列。不管你选哪一个,手动计算非常繁琐!从而使矩阵有尽可能多的0 。
- 在本例中,如果你选择一个带有零的行或列 ,在本例中 ,结果都是一样的 。A22和A23。选择元素a12(值为5) 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。(也就是说,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。
- 例如
,第一个元素在第1行和第1列。你可以选择任意行或列作为引用 。包含你之前圈出的行或列
。其中i和j是该元素的行数和列数
。我们把它看成一个2×2矩阵
。剩下四个数字
。得到1*-34 =
-34 。a22和23。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,返回到初始的3x3矩阵,但只要做过几次后
,假设你有一个3×3的矩阵 :

4求出2x2矩阵的行列式。从左上角的a11到右下角的a33。如果你把一行的值加到另一行,原因如下:
- 假设你选择第2行,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。得到

9将三个结果加起来。例如 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,
矩阵的行列式常用于微积分、以及示例矩阵:

2选择单行或单列。在这些特殊情况下,一般来说 ,记住,你就得到了3x3矩阵的行列式 。要解决这个问题 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。我们从3x3矩阵A开始,你还要找出一个余子式 。通过它的行和列画线。现在 ,稍后,圈出11a12a13
