更不具备持续学习能力 。联合理智能体的创始错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积  。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，人人当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的工智路要走 。它们的挥作智能水平不足 ，具备问题拆解 、用还尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，需年它们记不住用户告知的联合理内容，无法有效操作电脑系统，创始就是人人不够实用。

据媒体报道，工智”

挥作要系统解决上述所有问题，用还

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的需年业内人士。方案规划与自主实施的联合理能力。但现实发展仍面临显著挑战 。”

他预估 ，广义上 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，

他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的  ，多模态能力有限，认知能力远未达标——总体而言，大约还需要十年时间 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，我们无法要求其达到100%准确） 。

Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用。